Stage - Ingénieur(e) Assistant intelligent de création de chaînes de traitements scientifiques géospatiaux - Spatial - Toulouse
Job Description
Nous recrutons un(e) Stagiaire Ingénieur(e) Assistant intelligent de création de chaînes de traitements scientifiques géospatiaux pour rejoindre notre Business unit Espace au sein de notre agence Downstream spécialisée dans le traitement et l’hybridation des données spatiales.
Vos missions
Au sein d’une équipe de 4 personnes et encadré(e) par votre référent technique, vous intégrez le projet Antflow.
Antflow est une plateforme qui transforme les flux de travail scientifiques et géospatiaux en services de traitement prêts pour la production, déployables automatiquement depuis des dépôts Git et exécutables sur des infrastructures Kubernetes, HPC, cloud et sur site.
Vous contribuez à la conception d'un assistant innovant combinant :
• un éditeur graphique de workflows scientifiques ;
• des standards ouverts tels que OGC API Processes et EO Application Packages (EOAP) ;
• des technologies d'IA générative et de grands modèles de langage (LLM) ;
• des mécanismes de validation automatique de compatibilité entre traitements et données.
L'idée est de permettre à un utilisateur d'exprimer un besoin en langage naturel : "Je souhaite détecter les zones inondées à partir d'images Sentinel-1 et produire une carte de synthèse."
Le système devra alors être capable :
• d'identifier les données pertinentes ;
• de rechercher les algorithmes disponibles ;
• d'analyser leurs contraintes ;
• de proposer automatiquement une ou plusieurs chaînes de traitement ;
• de générer un workflow exécutable ;
• d'expliquer les choix réalisés.
L'environnement technique
• Python
• TypeScript / React
• LangGraph / LangChain / Semantic Kernel
• LLM et IA générative
• Earth Observation
Les plus de ce stage
• Sujet à la frontière entre IA générative, systèmes multi-agents, visualisation, et géospatial
• Forte dimension R&D; avec possibilité de publier ou de contribuer à des projets open source
• Travail sur des standards internationaux utilisés dans les infrastructures spatiales européennes
• Développement d'un démonstrateur innovant pouvant avoir un impact direct sur les futures plateformes de traitement Earth Observation, au CNES et l’ESA
• Encadrement par des experts des domaines Cloud, IA, géospatial et Observation de la Terre
• Possibilité de CDI à la suite du stage
Requirements
Department: Engineering, Development, Applications
Function: Engineering
Experience Level: Internship