AI/GenAI Fejlesztő I AI/GenAI Engineer
Prefer a full account with a password? Sign Up to Apply
Job Description
AI solution development
• Üzleti kihívások azonosítása és azok megvalósítható AI-megoldásokká történő átalakítása mérhető KPI-okkal.
• Prediktív analitikai, gépi tanulási és generatív mesterséges intelligencia alkalmazások fejlesztése.
• Generatív AI (GenAI) megoldások tervezése alapmodellek, prompt engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), beágyazások (embeddings) és vektorkeresés alkalmazásával.
• Agentikus AI-alkalmazások fejlesztése olyan keretrendszerek használatával, mint a LangGraph, Semantic Kernel, LlamaIndex, CrewAI vagy hasonló technológiák.
• AI-komponensek integrálása vállalati alkalmazásokba, adatplatformokba és üzleti folyamatokba API-kon keresztül.
• A megoldások értékelése minőség, teljesítmény, skálázhatóság, biztonság és üzemeltetési költségek szempontjából.
AI lifecycle and operations
• AI-megoldások fejlesztése a prototípustól a biztonságos és megbízható éles szolgáltatásokig.
• Automatizált tesztelés, CI/CD folyamatok és reprodukálható telepítési eljárások megvalósítása.
• DevSecOps alapelvek alkalmazása, beleértve a biztonságközpontú tervezést (security-by-design), az automatizált biztonsági vizsgálatokat és a sérülékenységkezelést.
• Kódok, adatok, modellek, promptok, konfigurációk és értékelési adatkészletek verziókezelése és menedzselése.
• Konténerizáció és Infrastructure as Code (IaC) alkalmazása, ahol indokolt.
• Automatizált minőségi és biztonsági kapuk, valamint kontrollált telepítési, visszaállítási és helyreállítási mechanizmusok kialakítása.
• Modell- és adatdrift, kimeneti minőség, megalapozottság (groundedness), biztonság, késleltetés, rendelkezésre állás, hibák és üzemeltetési költségek monitorozása.
• Telepített AI-megoldások karbantartása, frissítése, újratanítása és folyamatos értékelése.
• Incidenselemzés, sérülékenységek elhárítása és a kontrollált kivezetés támogatása.
Communication and enablement
• Együttműködés üzleti, IT, adatkezelési, kiberbiztonsági és platformcsapatokkal.
• Az AI lehetőségeinek, korlátainak és technológiai kompromisszumainak kommunikálása műszaki és nem műszaki érintettek számára.
• Felhasználási esetek feltárását és megoldástervezést támogató workshopok facilitálása.
• Újrahasznosítható technikai minták, irányelvek és bevált gyakorlatok kidolgozása.
• Csapatok támogatása az AI, DevSecOps, MLOps és GenAIOps technológiák alkalmazásában.
Requirements
Function: Engineering
Experience Level: Mid-Senior Level