Especialista de Engenharia de Dados I

Responsável por transformar modelos analíticos em sistemas confiáveis, observáveis e escaláveis , desde o pipeline de features até o monitoramento em produção. Atuará como referência técnica dentro do time, em parceria próxima com Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Arquitetura e Produto, ajudando a elevar o padrão de engenharia de ML da companhia.

Principais responsabilidades:

- Projetar, construir e manter pipelines de ML end-to-end (treinamento, validação, deploy e retreinamento) com automação e reprodutibilidade.

- Colocar modelos em produção em escala, em modos batch, near-real-time e online (baixa latência).

- Desenvolver e evoluir a plataforma de ML interna: feature store, model registry, versionamento de dados e modelos, orquestração e ambientes de experimentação.

- Implementar observabilidade de modelos: monitoramento de performance, data drift, concept drift, qualidade de dados, alertas e planos de resposta.

- Construir e manter CI/CD para ML, incluindo testes automatizados de dados, features e modelos, além de estratégias de rollout (canary, shadow, blue-green, A/B).

- Garantir confiabilidade e eficiência dos serviços de inferência: SLAs, escalabilidade, custo por inferência e otimização de recursos.

- Atuar junto à Ciência de Dados para tornar experimentos produtizáveis, reduzindo o tempo entre ideia e valor em produção.

- Assegurar governança, rastreabilidade e conformidade dos modelos com as políticas internas, LGPD e requisitos regulatórios do setor de crédito.

- Definir e disseminar boas práticas de engenharia de ML: code review, documentação, padrões de arquitetura e mentoria técnica do time.

- Contribuir com decisões de arquitetura e com a evolução do roadmap técnico da área.

Department: Technology
Function: Information Technology
Experience Level: Not Applicable