Ingénieur Analytics Senior - Sopra Steria Next - IDF

Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez le pôle Data et plus particulièrement l’équipe Analytics & Visualisation.

Cette équipe accompagne les directions métiers et les DSI dans la valorisation de leurs données, avec un objectif clair :

concevoir et industrialiser des solutions analytiques permettant une meilleure prise de décision, à l’échelle de l’organisation.

Notre approche repose sur trois piliers :

• la mise en place de solutions analytics scalables
• la valorisation métier des données (data insights, performance, pilotage)
• le développement d’une data visualisation moderne, accessible et orientée usage
Environnement de travail

Vous intervenez sur des projets Data à fort enjeu, en lien direct avec les métiers et les équipes IT :

• Modernisation et migration de plateformes BI
• Déploiement de solutions de data visualisation et self‑service analytics
• Construction de data products analytiques
• Industrialisation des usages analytics et IA
Vous travaillez en étroite collaboration avec :

• Data Engineers, Data Architects
• Data Scientists (notamment via Dataiku)
• Équipes métiers et directions opérationnelles
Technologies principales : Power BI, Tableau, Qlik, Dataiku

Vos missions

Conception de solutions Analytics

• Concevoir des modèles de données analytiques (data marts, modèles sémantiques)
• Structurer des datasets adaptés aux usages métier et à la prise de décision
• S’inscrire dans une logique data product (réutilisabilité, qualité, gouvernance)
• Garantir performance, scalabilité et maintenabilité
Data Visualisation & BI avancée

• Développer des dashboards et applications analytiques avancées
• Mettre en œuvre des solutions sur :• Power BI
• Tableau
• Qlik

• Appliquer les principes de data storytelling, UX et data literacy
• Optimiser la performance des rapports (volumétrie, temps de réponse)
Advanced Analytics & IA

• Exploiter Dataiku pour industrialiser les cas d’usage analytiques
• Intégrer des logiques d’analytics augmentée (IA, automatisation, exploration guidée)
• Faciliter la valorisation des outputs data science dans les outils BI
• Participer à la convergence entre BI, analytics avancés et IA
Interaction métier & adoption

• Animer des ateliers avec les métiers et comprendre les besoins analytiques
• Traduire les besoins en produits analytiques concrets
• Accompagner l’adoption des outils (self‑service, acculturation Data)
• Contribuer à la montée en maturité Data des organisations
Contribution aux projets & à l’offre

• Participer aux phases de cadrage Analytics
• Contribuer aux choix d’outillage et d’architecture
• Participer à des POC ou démonstrateurs
• Contribuer aux offres

Department: Consulting
Experience Level: Mid-Senior Level