Stage - Pré-Thèse : Détection de lacs et rivières par télédétection avec quantification d'incertitudes - Spatial - Toulouse

Nous recrutons un(e) Stagiaire Ingénieur(e) de pré-thèse pour mener des travaux sur la détection de lacs et rivières par télédétection avec quantification d'incertitudes pour rejoindre notre Business unit Espace au sein de notre agence Space Processing & Intelligence spécialisée dans le traitement et l’hybridation des données spatiales.

Vos missions

Issu de la collaboration entre l’Agence Space Processing & Intelligence et le CS RESEARCH LAB, votre stage vous permet d’intégrer tout à la fois l’équipe R&D; projet des Hydronautes et l’équipe de chercheurs en fusion de données incertaines du Lab’ !

Le stage s’inscrit dans le cadre de nos projets hydro qui consistent à faire le suivi des ressources en eau. Pour ces projets la détection des pixels en eau est un produit critique qui conditionne notamment l’estimation de la surface en eau, du volume en eau ou encore la largeur des rivières et donc l’estimation de leur débit. De nombreux indicateurs différents peuvent être associés à cette segmentation des pixels en eau. Ils peuvent faire intervenir de l’apprentissage, se reposer sur diverses bandes spectrales, et identifier directement ou indirectement l’eau, le tout avec une incertitude variable selon les indicateurs.

Dans ce cadre votre mission consiste à :

• Réaliser un état de l’art du domaine
• Constituer un jeu de données permettant de mener et valider les expériences de façon rigoureuse
• Développer et/ou réunir différents indicateurs de la présence de pixel en eau
• Étudier, proposer, et mettre au point un cadre permettant de fusionner des indicateurs sous incertitude dans le but de fournir un produit de détection des pixels en eau accompagné d’un intervalle de confiance
• Échanger avec les porteurs des applications aval pour leur proposer des méthodes d’exploitation de ces produits (pixels en eau, intervalle de confiance) conformément à leurs besoins
• Restituer vos expériences, résultats et analyses à travers un rapport, des présentations, et un code documenté.
L'environnement technique

• Python (paquets scientifiques et de traitement d’images)
• Pytorch
• GDAL
• QGIS
Les plus de ce stage

Le stage s’intègre directement dans nos projets tels que le France2030 StockWater. Il pourra ouvrir la voie à un sujet de Thèse.

L’encadrement sera fait en étroite collaboration entre l’Agence Space Processing & Intelligence - forte connotation applicative sur la thématique gestion des ressources en eau par télédétection- et une équipe de recherche au sein du CS REASEARCH LAB expertise en probabilité imprécise 

Le CS RESEARCH LAB réunit des chercheurs (dont HDRs) et s’attaque à des problématiques transverses à l’échelle du groupe notamment au travers de thèses CIFRE.

Department: Engineering, Development, Applications
Function: Engineering
Experience Level: Internship