Staff Research Scientist

En tant que chercheur, vous travaillerez sur des questions de recherche auxquelles la plupart des laboratoires d’IA n’ont tout simplement pas accès. La recherche en IA de ServiceNow a pour mission de bâtir l’avenir de l’IA agentique en entreprise, avec un point de vue privilégié : nous observons le comportement réel des agents, au sein d’environnements d’entreprise complexes et à grande échelle.

Vous contribuerez à des initiatives de recherche portant sur la manière dont les agents accumulent et réutilisent les connaissances tacites, sur leur capacité d’apprentissage et d’amélioration continue, ainsi que sur leur résilience, leur sécurité et la confidentialité des données qu’ils traitent. Ce sont les véritables obstacles au déploiement de l’IA agentique en entreprise aujourd’hui, et ils apparaissent dans la réalité opérationnelle bien avant d’être documentés dans la littérature scientifique.

Alors que la majeure partie de la communauté IA et TAL se concentre sur les capacités fondamentales des agents, notre équipe explore les dimensions qui déterminent l’adoption réelle : mécanismes de sécurité, détection des menaces, garanties de confidentialité et pratiques d’IA responsable. Vous aurez la liberté de publier et de faire progresser l’état de l’art, avec l’avantage rare de tester vos hypothèses sur de véritables déploiements plutôt que sur des bancs d’essai.

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As a Staff Researcher, you will work on research questions that most AI labs simply do not have access to. ServiceNow AI Research is chartered to build the future of enterprise agentic AI, from a rare vantage point: we see how agents actually behave, inside complex enterprise environments, at scale. 

You will contribute to research initiatives on how agents accumulate and reuse tacit knowledge, learn and improve continuously, and on their resilience, their safety, and the privacy of the data they handle. These are the real obstacles to enterprise agentic deployment today, and they surface in operational reality well before they appear in the literature. 

While much of the AI and NLP community concentrates on core agent capabilities, our team explores the dimensions that determine real adoption: safety mechanisms, threat detection, privacy guarantees, and responsible AI practices. You will have the freedom to publish and advance the state of the art, with the rare advantage of testing your hypotheses against real deployments rather than against benchmarks.

Department: Product
Function: Engineering
Experience Level: Not Applicable