Stage Data Engineer F/H

Talan

full-time mid Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France · More jobs in Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France

This job comes from Talan's own careers page (see the original posting). Apply here to keep track of it, then finish on Talan's site.

Apply now Log in to apply

Prefer a full account with a password? Sign Up to Apply

Job Description

Au sein de Talan, nous vous proposons de rejoindre notre entité lyonnaise où vous serez rattache(é) à l’équipe Data & IA composée de 110 #CuriousMinds. 

Nous sommes un pôle innovant et dynamique, spécialisé dans les solutions de Big Data, Data Engineering et AI Engineering.

Nous accompagnons des entreprises de divers secteurs d'activité dans la mise en place de solutions analytiques performantes, basées sur des technologies Cloud de pointe, telles que Microsoft Azure (Power BI, Fabric), AWS, Databricks ... 

Missions sur lesquelles vous pourriez intervenir durant votre stage :

• Implémentation de data pipelines robustes et évolutifs pour collecter, transformer et valoriser les données au sein de plateformes Data Cloud.
• Participation à la conception et à l'optimisation de modèles de données dans des environnements Data Warehouse et Data Lake.
• Mise en œuvre de solutions permettant d'améliorer la qualité, la gouvernance et la traçabilité des données (Data Quality, Catalogage, Lineage).
• Contribution à l'intégration et à l'échange de données via différents mécanismes (ETL/ELT, APIs, Streaming).
• Participation à la préparation et à la structuration des données nécessaires au déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle et d'IA Générative.
• Découverte des architectures modernes permettant l'exploitation de modèles d'IA sur des plateformes Data Cloud (RAG, Vector Database, LLMOps).
• Analyse et traitement de données volumineuses sur des architectures Big Data et Cloud.
• Participation à la création de tableaux de bord et d'indicateurs de pilotage à l'aide d'outils de datavisualisation.
• Veille technologique sur les nouvelles solutions Cloud, Data Engineering, Data Management et Intelligence Artificielle.
Technologies :

• Environnements : Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks
• Data Integration & ETL : DBT, Matillion, Talend, Informatica
• Data Management : Semarchy, Informatica MDM, DataGalaxy
• Data & IA : Azure OpenAI, Azure AI Foundry, LangChain, Vector Databases, RAG
• Data Exchange : Kafka, APIs, Streaming
• Datavisualisation : Power BI, Tableau, QuickSight