Analista de Modelagem II

Descrição do trabalho

Estamos com uma oportunidade em nosso time de Consultoria em Analytics em modelagem e políticas!!!

Nosso DNA, é que o poder dos dados esteja a favor dos nossos clientes, é possibilitar um serviço especializado em análises de dados, capaz de potencializar a qualidade das tomadas de decisões.

Nós somos capazes de compreender os mais diferentes desafios do ciclo de negócio e apoiar o cliente de forma consultiva em diversos segmentos do mercado. E está no nosso dia a dia um olhar para todo o ciclo de crédito dos nossos clientes analisando o crescimento no resultado e contribuição para o negócio. Dispomos das melhores práticas de mercado, com foco principalmente na área de crédito, cobrança e fraude. Utilizamos dos mais diferenciados tipos de técnicas de modelagem estatísticas, utilizando desde técnicas mais simples como arvores de decisão até as mais complexas técnicas de Deep Learning, isso tudo de acordo com necessidade do cliente, pois nossa missão é encantar e atender os nossos clientes com o poder da análise de dados.

Quais as principais atividades do dia a dia deste profissional?

- Manipular base de dados.

- Desenvolver modelos estatísticos / Machine Learning, aplicando as mais diversas técnicas de modelos supervisionados, semi-supervisionado, e não supervisionado.

- Desenvolver estratégias de crédito (concessão, gestão e limites), estudos Ad Hoc e análises estatísticas.

- Avaliar as regras de concessão e gestão de crédito com base em dados de bureau, histórico de pagamento e perfil do cliente

- Interpretar e avaliar se o resultado obtido através dos dados faz sentido para o negócio.

- Traduzir e apresentar explicações técnicas complexas em algo simples, de forma facilmente compreensível por diferentes públicos.

- Interação e colaboração com diversas áreas da Serasa e clientes externos

- Realizar visitas/alocações periódicas em clientes com o objetivo de compreender suas necessidades, avaliar riscos e propor soluções alinhadas às necessidades da empresa

O que é necessário para a oportunidade?

- Experiência com o processo de desenvolvimento de modelos estatísticos / Machine Learning e/ou

- Experiencia em criação e revisão de políticas e estratégias de crédito

- Iniciativa para identificar melhorias e propor soluções.

- Boa comunicação. Habilidade para comunicar de forma clara e fundamentada pareceres técnicos

- Experiência em programação Python

- Curiosidade para estar sempre se atualizando e se desenvolvendo.

Qualificações

Experiência e conhecimento de análise de dados e modelos de Machine Learning aplicados a crédito e cobrança.

Experiencia em desenvolvimento e análise de indicadores de inadimplência, provisões e analise de carteira

Habilidade em mapear a jornada atual do crédito e propor novos estudos

Disponibilidade para realizar visitas presenciais a clientes.

Boa comunicação, senso crítico e capacidade de decisão

Inglês intermediário

Curtiu a oportunidade e quer construir um amanhã melhor? Candidate-se!!!

Department: Analytics
Function: Information Technology
Experience Level: Not Applicable