Stage - Intelligence artificielle & pilotage de la performance en ingénierie - Industrie - Le Plessis Robinson

Nous recrutons un(e) Stage - IA et pilotage de la performance en ingénierie pour rejoindre notre Business Unit INDUSTRIE au sein de l’agence Systèmes Embarqués Industriels et Cybersécurisés. Le Pôle de compétence SEIC contribue au développement de systèmes embarqués et industriels à fortes contraintes temps réel et de sûreté de fonctionnement ainsi qu’à leur mise en œuvre opérationnelle intégrant les concepts de sécurité.

Contexte

Les managers et responsables d'activités doivent quotidiennement exploiter de nombreuses sources d'informations : plan de charge, staffing, compétences, avancement des projets, indicateurs financiers, risques, comptes-rendus de réunions, actions en cours, etc.

L'émergence des technologies d'Intelligence Artificielle générative et d'analyse de données offre aujourd'hui de nouvelles possibilités pour automatiser l'exploitation de ces informations et assister les managers dans leurs prises de décision.

L'objectif du stage est d'étudier, concevoir et développer un assistant intelligent capable d'exploiter les données d'une activité afin de fournir des analyses, des alertes et des recommandations pertinentes.

Objectifs du stage

L'étudiant(e) devra :

• Réaliser un état de l'art des solutions IA appliquées au management en s’appuyant sur la communauté IA du groupe.
• Identifier les besoins métiers des responsables d'activité.
• Définir l'architecture d'une solution d'assistance basée sur l'IA.
• Développer des outils permettant :• l'analyse automatique des indicateurs de pilotage ;
• la synthèse de données issues de différentes sources ;
• la génération de tableaux de bord intelligents ;
• l'identification des risques et opportunités ;
• la formulation de recommandations d'actions.

• Évaluer les performances et la pertinence des résultats obtenus.
 

Travaux envisagés

Phase 1 : Analyse du besoin

• Recueil des besoins auprès des responsables d'activités.
• Analyse des processus de pilotage existants.
• Identification des indicateurs clés (KPI).
• Rédaction d’un document de spécification technique et fonctionnelle (avec identification des cas d’usage)
Phase 2 : Veille technologique

• LLM, RAG.
• Agents IA.
• Techniques d'analyse prédictive.
Phase 3 : Développement des outils

• Construction d'une base de connaissances.
• Développement d'agents IA métiers.
• Intégration des données issues :• Excel ;
• SharePoint ;
• Teams ;
• outils de gestion de projet (comme PowerBI)
• ou autres.

Phase 4 : Validation

• Cas d'usage réels.
• Comparaison avec les méthodes actuelles.
• Analyse du gain de temps et de qualité des décisions.
 

Livrables

• Document de spécifications
• Prototype logiciel.
• Documentation utilisateur (ou aide en ligne).
• Rapport de fin de stage.
 

Compétences développées

Techniques

• Intelligence Artificielle Générative
• Machine Learning
• Python
• Data Engineering
• Power BI
• Microsoft Copilot ou autre
Métiers

• Pilotage d'activité
• Gestion de projet
• Staffing et gestion des compétences
• Analyse financière
• Aide à la décision

Department: Engineering, Development, Applications
Function: Information Technology
Experience Level: Internship